本文讲什么
什么是相关系数、分散效果为什么来自相关性,已在“分散投资与相关性”一文中讲过。本文把范围扩大到性质完全不同的资产,也就是股票、债券、黄金、美元和比特币,看它们彼此如何牵连运动。同一市场里的股票往往因相似的原因而涨跌,但资产类别不同,运动的原因也不同。即便如此,有些时期它们会一起涨跌,有些时期又会反向运动。造成这种差别的,是同时影响多种资产的共同因素。下面依次整理主要的共同因素,以及自己测量相关系数时会扭曲数字的陷阱。
用共同因素解释股票、债券、黄金、美元和比特币有时同向、有时各自运动的原因,并整理测量相关系数时的陷阱以及如何解读滚动相关。
什么是相关系数、分散效果为什么来自相关性,已在“分散投资与相关性”一文中讲过。本文把范围扩大到性质完全不同的资产,也就是股票、债券、黄金、美元和比特币,看它们彼此如何牵连运动。同一市场里的股票往往因相似的原因而涨跌,但资产类别不同,运动的原因也不同。即便如此,有些时期它们会一起涨跌,有些时期又会反向运动。造成这种差别的,是同时影响多种资产的共同因素。下面依次整理主要的共同因素,以及自己测量相关系数时会扭曲数字的陷阱。
同时影响多种资产价格的力量可以归纳为几类。哪个因素主导某一时期的市场,资产之间的关系就会随之改变。以下说明是常用的一般结构,实际符合到什么程度因时期而异,需要用数据核实。
股票和债券被视为分散投资的经典组合,但两者的相关性并不是固定的。当经济放缓是主要担忧时,股票下跌时利率下降、债券价格上涨,两者容易反向运动。相反,当通胀上升是主要担忧时,利率上升,股票和债券可能一起下跌。通胀大幅上升、利率快速上调的2022年,美国股票和债券双双大跌,就是广为人知的例子。所以“股票跌时债券涨”这句话只是对某些时期的观察,并不是规律。看相关系数时,与其看整个期间的一个数值,不如同时看各时期的数值是如何变化的。
一般认为,黄金不产生利息或股息,所以利率升高时持有它的机会成本变大;黄金以美元计价,也会受美元强弱的影响。严重的不安蔓延时,对黄金的需求也可能增加。人们常说全球金融市场动荡时美元往往走强,这一点对用韩元投资的人尤其重要:在避险阶段美元兑韩元汇率上升,换算成韩元的海外资产损失会被部分抵消。比特币全天候交易、历史又短,关系更不稳定。有些时期它的走势与科技股相似,有些时期又因自身原因独立运动。与其把比特币断定为“数字黄金”或“像科技股一样的风险资产”中的一种,不如按时期测量它眼下与哪一类走得更近。
一个相关系数是所计算整个期间的平均值。同样两种资产,选的期间不同,数值可能差别很大,所以还要看滚动相关,也就是用最近30天、60天这样固定的窗口每天向后挪一天重新计算的结果。滚动相关在0附近上下波动,说明没有明显关系;长期停留在一侧,说明这段时间关系保持住了。窗口越短,样本越少,数值波动越大,所以不要把短窗口的急剧变化马上解读为关系的改变。下图是为说明相关系数如何产生而制作的示例。
相关系数只说明方向有多一致,不说明运动幅度有多大。即使相关系数为1,一种资产涨1%时另一种也可能涨3%。要看幅度,就用贝塔系数。贝塔 = 协方差 ÷ 基准资产的方差,等于相关系数 ×(该资产的波动率 ÷ 基准资产的波动率)。所以相关性中等但波动率非常大的资产,贝塔会很大;相关性高但波动率小的资产,贝塔则很小。考虑整个组合的波动时,相关性、各资产的波动率和权重三者共同起作用。即使是相关性低的资产,如果权重很小或波动率非常大,效果也可能与预期不同。
相关系数计算起来简单,但输入什么、怎么输入,会让数字差别很大。以下是混合比较不同资产类别时特别常见的问题。如果别处看到的相关系数与自己测的不同,原因通常就是其中之一。
本站的“比特币与股市、黄金、美元的相关性”工具,把比特币或以太坊与纳斯达克、标普500、韩国综合股价指数、黄金、美元指数、美国10年期国债收益率、WTI 原油、美元兑韩元汇率比较,用柱状图和矩阵显示最近30、90、180、365天的相关系数,并用图表显示与所选资产的30或60个变化的滚动相关。未收盘的K线不使用,利率按变化幅度计算。在股票比较工具中,可以从国内外股票、ETF、指数、黄金、汇率中最多选五个,同时查看收益率相关矩阵以及贝塔、年化波动率和最大回撤,相关性可以选用日收益率或周收益率来测。汇率对收益的影响,请一并参阅“汇率对海外股票收益的影响”一文。
相关系数只是概括过去一段时间一起运动的程度,它不说明原因,也不保证这种关系今后会延续。尤其在市场剧烈波动时,容易出现与平时不同的关系。本文对共同因素的说明是常用的一般结构,并不适用于所有时期。图是用来说明原理的示例,不是真实资产的记录。本文说明的是如何解读资产之间的关系,不建议任何特定的资产配置,也不构成投资建议。
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