B 币安 · 全球最大的加密货币交易所币安 注册 → AD OKX OKX · 全球领先的加密货币交易所OKX 注册 → AD
na.to.
📚 关键词列表 › 📈 股票:如何读懂数字 › 资产间的相关性:股票、债券、黄金、美元和比特币为什么同涨同跌或各走各的
🔗

资产间的相关性:股票、债券、黄金、美元和比特币为什么同涨同跌或各走各的

用共同因素解释股票、债券、黄金、美元和比特币有时同向、有时各自运动的原因,并整理测量相关系数时的陷阱以及如何解读滚动相关。

📚 股票:如何读懂数字 · 21/24· ⏱ 阅读约需 4分钟 ·信息更新 2026-10-08
📋 基本信息5
相关系数
两种资产收益率同方向运动的程度,介于−1到1之间
测量对象
用收益率(变化率)而不是价格水平来测,利率用变化幅度
要点
资产一起运动,是因为利率、风险偏好、美元等共同因素
注意
相关性随时期变化,在市场剧烈波动时尤其容易改变
声明
只说明如何解读关系,不建议任何资产配置

本文讲什么

什么是相关系数、分散效果为什么来自相关性,已在“分散投资与相关性”一文中讲过。本文把范围扩大到性质完全不同的资产,也就是股票、债券、黄金、美元和比特币,看它们彼此如何牵连运动。同一市场里的股票往往因相似的原因而涨跌,但资产类别不同,运动的原因也不同。即便如此,有些时期它们会一起涨跌,有些时期又会反向运动。造成这种差别的,是同时影响多种资产的共同因素。下面依次整理主要的共同因素,以及自己测量相关系数时会扭曲数字的陷阱。

让资产一起运动的共同因素

同时影响多种资产价格的力量可以归纳为几类。哪个因素主导某一时期的市场,资产之间的关系就会随之改变。以下说明是常用的一般结构,实际符合到什么程度因时期而异,需要用数据核实。

  • 利率:债券价格与利率反向运动。利率上升会降低未来利润的现值,一般认为这会压制股票,尤其是依赖遥远未来增长的科技股
  • 风险偏好:人们愿意承担风险时,股票、比特币等风险资产往往一起上涨;人们恐惧时则往往一起下跌
  • 美元:美元走强时,以美元计价的黄金和大宗商品、以及非美元资产换算成美元的价格往往受到压制
  • 通胀:当通胀是主要担忧时,利率上升可能让股票和债券同时走弱
  • 流动性:资金被投放或回收时,许多风险资产常常朝同一方向运动

股票与债券:关系的符号会翻转

股票和债券被视为分散投资的经典组合,但两者的相关性并不是固定的。当经济放缓是主要担忧时,股票下跌时利率下降、债券价格上涨,两者容易反向运动。相反,当通胀上升是主要担忧时,利率上升,股票和债券可能一起下跌。通胀大幅上升、利率快速上调的2022年,美国股票和债券双双大跌,就是广为人知的例子。所以“股票跌时债券涨”这句话只是对某些时期的观察,并不是规律。看相关系数时,与其看整个期间的一个数值,不如同时看各时期的数值是如何变化的。

黄金、美元与比特币

一般认为,黄金不产生利息或股息,所以利率升高时持有它的机会成本变大;黄金以美元计价,也会受美元强弱的影响。严重的不安蔓延时,对黄金的需求也可能增加。人们常说全球金融市场动荡时美元往往走强,这一点对用韩元投资的人尤其重要:在避险阶段美元兑韩元汇率上升,换算成韩元的海外资产损失会被部分抵消。比特币全天候交易、历史又短,关系更不稳定。有些时期它的走势与科技股相似,有些时期又因自身原因独立运动。与其把比特币断定为“数字黄金”或“像科技股一样的风险资产”中的一种,不如按时期测量它眼下与哪一类走得更近。

相关性不是固定值:滚动相关

一个相关系数是所计算整个期间的平均值。同样两种资产,选的期间不同,数值可能差别很大,所以还要看滚动相关,也就是用最近30天、60天这样固定的窗口每天向后挪一天重新计算的结果。滚动相关在0附近上下波动,说明没有明显关系;长期停留在一侧,说明这段时间关系保持住了。窗口越短,样本越少,数值波动越大,所以不要把短窗口的急剧变化马上解读为关系的改变。下图是为说明相关系数如何产生而制作的示例。

示例资产价格(起点100)ABC
示例:随机生成的三种资产80天的价格(起点100)。A和B大量共享一个共同因素,C被设计成与该因素略微反向运动。用日收益率测得的相关系数,A与B为0.86,A与C为−0.48。价格线一起上涨并不代表相关性高,每天的变化方向一致才是。

相关性与幅度是两回事

相关系数只说明方向有多一致,不说明运动幅度有多大。即使相关系数为1,一种资产涨1%时另一种也可能涨3%。要看幅度,就用贝塔系数。贝塔 = 协方差 ÷ 基准资产的方差,等于相关系数 ×(该资产的波动率 ÷ 基准资产的波动率)。所以相关性中等但波动率非常大的资产,贝塔会很大;相关性高但波动率小的资产,贝塔则很小。考虑整个组合的波动时,相关性、各资产的波动率和权重三者共同起作用。即使是相关性低的资产,如果权重很小或波动率非常大,效果也可能与预期不同。

测量相关系数时的陷阱

相关系数计算起来简单,但输入什么、怎么输入,会让数字差别很大。以下是混合比较不同资产类别时特别常见的问题。如果别处看到的相关系数与自己测的不同,原因通常就是其中之一。

  • 用价格水平计算相关性,只要两者都在上涨就会得出很高的值,一定要用收益率
  • 利率不是价格,要用变化幅度(百分点)而不是变化率来测
  • 收盘时间不同的市场(韩国综合股价指数与美国指数),同一日期包含的时间不同,相关性容易偏低,改用周收益率可以减轻影响
  • 加密货币周末也交易,与股票对齐时,周末的波动会集中计入周一的变化
  • 样本少(期间短)时,容易偶然得出偏高或偏低的值
  • 按韩元计和按当地货币计,因为夹着汇率,会得出不同的值

用本站的工具查看

本站的“比特币与股市、黄金、美元的相关性”工具,把比特币或以太坊与纳斯达克、标普500、韩国综合股价指数、黄金、美元指数、美国10年期国债收益率、WTI 原油、美元兑韩元汇率比较,用柱状图和矩阵显示最近30、90、180、365天的相关系数,并用图表显示与所选资产的30或60个变化的滚动相关。未收盘的K线不使用,利率按变化幅度计算。在股票比较工具中,可以从国内外股票、ETF、指数、黄金、汇率中最多选五个,同时查看收益率相关矩阵以及贝塔、年化波动率和最大回撤,相关性可以选用日收益率或周收益率来测。汇率对收益的影响,请一并参阅“汇率对海外股票收益的影响”一文。

局限与声明

相关系数只是概括过去一段时间一起运动的程度,它不说明原因,也不保证这种关系今后会延续。尤其在市场剧烈波动时,容易出现与平时不同的关系。本文对共同因素的说明是常用的一般结构,并不适用于所有时期。图是用来说明原理的示例,不是真实资产的记录。本文说明的是如何解读资产之间的关系,不建议任何特定的资产配置,也不构成投资建议。

🧰 相关服务

实时查看

🔗 同类其他条目

🌍 在搜索引擎中查找更多

点击下方按钮,即可在对应搜索引擎中直接搜索该关键词